Przejdź do treści
Strona główna » Blog » 20 NARZĘDZI AI DO WYKORZYSTANIA W BIZNESIE

20 NARZĘDZI AI DO WYKORZYSTANIA W BIZNESIE

    Istnieje wiele darmowych narzędzi sztucznej inteligencji (AI), które mogą być przydatne w biznesie. Oto lista 20 darmowych narzędzi sztucznej inteligencji (AI) wraz z krótkim opisem ich zastosowań. Należy pamiętać, że dostępność funkcji darmowych może się różnić, a niektóre narzędzia mogą oferować funkcje premium w płatnych wersjach.Poniżej wymieniam kilka z nich:

    1. TensorFlow:
      • Zastosowanie: Biblioteka do głębokiego uczenia maszynowego.
      • Strona internetowa: TensorFlow
    2. scikit-learn:
      • Zastosowanie: Biblioteka do analizy danych i uczenia maszynowego.
      • Strona internetowa: scikit-learn
    3. Rasa (Rasa Open Source):
      • Zastosowanie: Platforma do budowy chatbotów i asystentów głosowych.
      • Strona internetowa: Rasa
    4. OpenCV:
      • Zastosowanie: Biblioteka do przetwarzania obrazów i analizy wizualnej.
      • Strona internetowa: OpenCV
    5. Google Colab:
      • Zastosowanie: Platforma do uczenia maszynowego w chmurze.
      • Strona internetowa: Google Colab
    6. Orange:
      • Zastosowanie: Narzędzie do analizy danych i uczenia maszynowego bez konieczności programowania.
      • Strona internetowa: Orange
    7. Microsoft Azure Machine Learning:
    8. IBM Watson Studio:
      • Zastosowanie: Platforma do pracy z danymi, uczenia maszynowego i analizy danych.
      • Strona internetowa: IBM Watson Studio
    9. Descript Overdub:
      • Zastosowanie: Generowanie głosu do filmów i projektów multimedialnych.
      • Strona internetowa: Descript Overdub
    10. GPT-3 Playground:
    • Zastosowanie: Interaktywne korzystanie z modelu językowego GPT-3.
    • Strona internetowa: GPT-3 Playground
    1. DeepDream:
    • Zastosowanie: Tworzenie psychodelicznych obrazów przy użyciu sztucznej inteligencji.
    • Strona internetowa: DeepDream
    1. Pandas:
    • Zastosowanie: Biblioteka do manipulacji i analizy danych.
    • Strona internetowa: Pandas
    1. NLTK (Natural Language Toolkit):
    • Zastosowanie: Biblioteka do przetwarzania języka naturalnego.
    • Strona internetowa: NLTK
    1. Caffe:
    • Zastosowanie: Framework do głębokiego uczenia maszynowego.
    • Strona internetowa: Caffe
    1. Keras:
    • Zastosowanie: Wysokopoziomowy interfejs do budowy modeli uczenia maszynowego.
    • Strona internetowa: Keras
    1. FastText:
    • Zastosowanie: Biblioteka do uczenia się na podstawie słów.
    • Strona internetowa: FastText
    1. SpaCy:
    • Zastosowanie: Biblioteka do przetwarzania języka naturalnego.
    • Strona internetowa: SpaCy
    1. H2O.ai:
    • Zastosowanie: Platforma do analizy danych i uczenia maszynowego.
    • Strona internetowa: H2O.ai
    1. Weka:
    • Zastosowanie: Pakiet oprogramowania do analizy danych.
    • Strona internetowa: Weka
    1. Tesseract OCR:
    • Zastosowanie: Silnik OCR (Optical Character Recognition) do rozpoznawania tekstu na obrazach.

    Pamiętaj, że przed użyciem każdego narzędzia warto dokładnie zapoznać się z dokumentacją dostępną na ich oficjalnych stronach.